绿色路径路由工具让您找到愉快的步行和骑行路线，到达赫尔辛基首都地区的目的地——赫尔辛基、万塔、埃斯波和考尼埃宁。它建议选择空气和噪音污染更少，但往往污染更严重的主干道。你可以在 上比较最短和污染最少的路线，然后选择你自己最优的路线。你还可以看到你在不同的环境暴露区待了多长时间。你可以在旅行前或旅行中通过英语或芬兰语的手机友好界面使用该工具。作为一个经常使用的用户，您可能想要将浏览器链接添加到您的智能手机主屏幕上!试一试:green -paths.web.app.
走向更令人愉快的城市旅行
我们通常每天要跑几趟，体验不同的通勤环境。在上下班途中，我们用所有的感官去感受周围的环境:看风景，听声音，闻空气。这种环境暴露可能会以不同的方式影响我们的健康和幸福。一方面，新鲜的空气、安静的环境和绿色植物已经证明能给旅行带来满足感，甚至有益于健康。另一方面，空气污染和过度的噪音可能导致身体和精神健康问题，如呼吸道感染，心血管疾病，压力，甚至在最糟糕的情况下过早死亡。
旅行计划考虑到旅行环境的质量有助于避免有害暴露，增加与环境的健康受益遭遇，从而有助于实现更加令人满意的旅行体验。反过来，这支持使用主动旅行模式和可持续运输。
灵感灵感来自令人愉快的路线通过允许与城市环境的积极互动来改善旅行体验，我们在数字地理实验室开发了绿色路径路由工具。
环境数据
绿色路径路径工具优化路线建议每旅程长度和暴露水平的空气或噪音污染。我们几乎是实时推导的空气质量数据从Enfuser建模系统由芬兰气象研究所(FMI)开发。我们编制空气质素指数，以综合量度二氧化氮(NO2)、细颗粒(PM2.5)、粗颗粒(PM10)、臭氧(O3)及二氧化硫(SO2)的最新每小时浓度。空气质量指数分为五类，从污染最少的“好”级到污染最严重的“很差”级。指标值是根据代表最差空气质量等级的污染物分配的。
Enfuser建模系统从固定站点监控站部署历史和实时空气质量测量数据，并将其与天气状况的数据相结合，交通和燃料燃烧的排放以及详细的土地使用。绿色路径路径工具中使用的模型输出的空间分辨率为13 x 13米。该模型的发展正在进行，在未来，其他污染物如黑碳，将包含在空气质量指数中。您可能会发现诸如攻击器（以下）建模的最新空气质量图网站赫尔辛基地区环境服务权威。有关空气质量地图的更多信息这里。
交通噪声数据基于2017年赫尔辛基大都市地区进行的评估和建模，在各自城市和芬兰运输基础设施局的合作中。根据欧盟环境噪声指令进行建模，数据可以从中启动网站芬兰环境研究所（CC达4.0）。该方法描述于赫尔辛基地区Infoshare网站以及来自赫尔辛基的开放获取数据。这些数据代表了典型的日间和夜间道路和铁路交通的噪音水平，空间分辨率为4米。根据每个位置的最高典型噪声值组合不同的噪声源。
街道及路径网络数据从中获取OpenStreetMap.这是一个协作开源地理数据（CC-BY-SA 2.0）。我们部署了赫尔辛基首都地区内的步行和骑自行车线路。
路由工作流程
绿色路径路径工具的关键要素是获取和预处理环境和街道/路径网络数据，定义环境暴露的成本函数，并根据距离和污染物的预计环境成本优化路径。
我们利用图论代价最小的路径分析(LCPA)，利用Dijkstra算法寻找最短和最愉快的路径。环境成本函数用于空气污染和噪声分别定义，以计算LCPA的适当曝光的成本。为了适应污染物的不同情况和敏感性，除了最短路径之外，我们的路线优化还返回了一系列曝光优化路线。因此，您可以根据用户可以对所需的旅行时间与曝光权衡作出决定。
每条线路都配有你在不同线路上花费的时间数据接触区并比较最短路径和备选路径的暴露时间。绿色路径工具还通过颜色将曝光水平可视化，通过比较地图上的不同路线，可以直观地做出旅行选择。
开放数据
我们支持开放科学，并使该代码公开以确保透明度和支持进一步发展。我们鼓励复制源代码或使用绿色路径输出数据通过一个API在任何其他应用程序中，它可能会提前。
目前，该工具被开发为概念证明通过及时提升其特性和功能。它应该被视为基于空间明确和先进的开放获取数据集的环境敏感路由的示范，因此它不能保证在任何时候都顺利工作。
查查数字地理实验室的所有代码GitHUB库。如果您在在其他地方应用绿色路径开发的代码，请参阅原始原件。
软件和用户界面是由Joose Helle开发的。绿色路径团队涉及从赫尔辛基大学数字地理实验室的乔塞尔·赫尔，年龄诗，Tuuli Toivonen和Tuuli Toivonen。bob体育下注安卓版发展是一部分城市创新行动希望- 适合所有人的健康户外场所，由欧洲区域发展基金共同资助。
进一步的信息:
Joose赫勒，joose.helle（a）赫尔辛基.fi，绿色路径软件开发
年龄诗，Age.as.poom（a）赫尔辛基.fi，绿色路径协调，环境暴露研究
