芬兰赫尔bob体育下注安卓版辛基大学签署了宣言开放科学和研究。

宣言对开放科学和研究2020 - 2025代表了共同的目标和建议的芬兰研究社区开放科学的整合。包括芬兰研究社区

• 大学
• 应用科学大学
• 研究机构
• 资助者
• 库
• 档案

单独的声明包括四个方面,将起草指导方针:

• 研究开放获取出版物
• 开放获取研究数据和方法
• 开放教育和教育资源
• 文化开放奖学金

签署宣言,赫尔辛基大学致力于推动其目标作为其战略的一部分工作,指bob体育下注安卓版导和支持成就目标的大学社区成员的日常生活。

开放是一个包罗万象的主题赫尔辛基大学的战略计划2021 - 2030。bob体育下注安卓版读了战略计划。

大学的操作都是基于应对社会和全球信息需求的目的。公开访问研究知识是实现这一目标的一个重要工具。

开放科学促进质量和影响的研究,并提供新的合作机会。

开放的学习环境和学习的内容创建新的模型和支持持续学习。

开放科学使大学能够促进联合国可持续发展目标,尤其是民主、正义、全球责任和公众和社会对科学的信任。

大学的指导方针,根据大学研究出版物和研究数据的产生,作为一个规则,使公开可用的,适用于所有大学社区的成员。

• 介绍
  • 研究数据范围的政策
  • 其他政策相关研究数据管理赫尔辛基大学bob体育下注安卓版
  • 研究协议和达成一致的权利
  • 更新和监控策略的研究数据
• 研究数据管理的原则和目标
  • 一般原则
  • 数据管理的计划和准备
  • 文档和处理的研究数据
  • 出版物和研究数据的可访问性
  • 商业化的研究数据
  • 破坏或研究数据的长期保存
• 相关研究数据管理的责任
  • 研究者的职责
  • 责任的能力和独立的机构参与研究
  • 大学的职责
• 术语表

研究数据是科学和研究的中心。数据需要长期努力的生产以及技术和财力资源。事实上,研究数据的可重用性已经成为一个越来越重要的问题在科学研究方面,和影响的研究。

赫尔辛基大学以及bob体育下注安卓版其单位和研究人员,研究数据构成战略资源和国际竞争的因素。大学的目标是促进负责任的研究数据管理的可寻性具有重要意义,可访问性和重用的研究性知识(的定义为“研究数据”和“研究数据管理”,查看术语表)。

开放科学和开放的原则研究数据扮演一个重要角色在赫尔辛基大学的战略计划2021 - 2030。bob体育下注安卓版大学的战略目标包括开放研究基础设施和开放的研究数据,研究公平原则的实现数据管理、分析和发展能力的大型和开放的数据集。

研究数据政策的一个关键目标是指导每个人参与研究数据管理当前数据管理需求以及熟悉采取良好的和负责任的实践作为日常研究活动的一部分。另一个目标是让个体研究人员研究数据管理越来越明显。

从组织的角度来看,研究数据政策描述了目标导向的发展研究数据服务在赫尔辛基大学。bob体育下注安卓版赫尔辛基大学的研究人员的目标是手bob体育下注安卓版头有基础设施和服务,使负责任的研究数据管理,开发一个经济可持续的方式,同时考虑到研究人员的需求。

的基本目标,赫尔辛基大学的新研究数据政策不明显不同于之前的政策在2015年出版。bob体育下注安卓版新政策已修改为符合当前立法以及国家和国际准则和建议。相比之前的政策,更有限的范围只包含数字数据,这项新的研究数据政策适用于所有研究数据和相关的管理原则。另一个重要的变化是责任的进一步澄清和强调。

1.1研究数据政策的范围

本研究数据政策涵盖所有赫尔辛基大学的研究,以及研究数据收集和生产的结合。bob体育下注安卓版这表示数字数据以及物理模拟数据,都被称为研究数据在研究数据政策(“研究数据”的定义,请参阅术语表)。

的研究数据政策适用于所有成员大学社区参与研究,包括大学员工和学生以及那些代表大学进行研究。

1.2其他政策相关研究数据管理赫尔辛基大学bob体育下注安卓版

研究数据的原则和目标提出了政策补充其他赫尔辛基大学政策相关研究数据的管理,包括bob体育下注安卓版开放的科学原理,数据保护的原则(需要登录Flamma)信息安全政策和芬兰国家研究委员会的指导方针的完整性负责任的行为的研究。研究数据政策也符合大学的数据管理实践和原则。

相关政策研究数据管理赫尔辛基大学的指导,主要是由欧盟和芬兰法律。bob体育下注安卓版大学采用的政策和指导方针,努力确保研究活动的合法性。在国际研究和其他合作,研究数据管理也可以由欧盟以外地区的立法。

外部研究资助者和合作伙伴也可能有特定的研究数据管理的要求。

总体目标数据处理存储在赫尔辛基大学研究基础设施或那些在国家或国际层面介绍了赫尔辛基大学研究基础设施项目(“研究基础设施”bob体育下注安卓版的定义,请参阅术语表)。此外,国家和国际研究基础设施可能有自己的共同同意的处理政策产生的数据。当研究基础设施制定或更新他们的数据管理原则,符合大学的研究数据必须确保政策。

1.3研究协议和达成一致的权利

研究协议

达成协议和事业负责数据管理的一个重要组成部分,无论研究资金的来源。协议时总是需要研究是进行合作或其他与外部各方合作,如其他大学、企业、研究机构和医院的地区。协议帮助维护人员的利益和赫尔辛基大学的管理风险相关研究,确保活动的合法性。bob体育下注安卓版

研究协议必须尽早结束,开始研究数据的收集或使用前最好。协议是用来确保收集的研究数据协作研究小组可以所有的参与人员。协议维护的连续性研究,进一步研究数据的使用,例如,在研究项目的结论。

同意权利相关的研究数据

许多国际和国家研究资助者要求资助的研究数据和结果,开放获取。义务由出资人在大学研究人员和使得有必要转移权利研究数据在某种程度上必要的履行融资条款。此外,共享权利是必要的,例如,使开放,进一步研究数据的使用和归档。作为一个规则,研究人员保留一个并发,使他们能够继续使用研究数据。

权利相关的研究数据和他们分享时应该同意大学研究者的工作开始了。

同意权利相关研究数据符合立法和研究的负责任的行为。而不是改变研究者的责任在他们的研究数据集的管理,这样的协议的一部分。分享权利并没有改变研究者的称为收藏家或生产者的研究数据的问题。

1.4更新和监控策略的研究数据

本文档取代当前赫尔辛基大学研究数据政策在2015年被批准。bob体育下注安卓版更新的数据政策的实施计划将在2022年起草。

研究数据政策将被监控的实现进行定期评估,第一次在2023年。

研究数据政策将在2025年被更新。

2.1一般原则

下面,负责研究数据管理的原则和目标描述与研究项目的生命周期,从数据管理和结束的计划数据的长期保存或销毁。潜在的进一步使用数据必须考虑在研究项目。

一般来说,负责管理的研究数据是在公平原则的指导下,根据研究数据必须可发现的,可访问的,可互操作的和可重用的(“公平原则”的定义,参见术语表)。另一个指导原则属于开放性的研究数据:尽可能开放,必要时关闭。

2.2数据管理的计划和准备

• 一个数据管理计划是制定研究项目。要更新的计划是在项目过程中每当实质性更改内容(“数据管理计划”的定义,术语表)。
• 有关立法和相关问题研究伦理考虑在数据管理计划。
• 在处理个人数据,赫尔辛基大学bob体育下注安卓版数据保护指南(在Flamma)通知数据对象,确保必要的安全措施要考虑。必要时,数据保护影响评估(在Flamma)必须进行(“个人资料”的定义,请参阅术语表)。
• 的权利(Flamma)和责任相关研究在研究小组同意,虽然相关协议(在Flamma)与外部各方开始之前完成研究数据的收集或使用。
• 准备工作必须保护,必要时,匿名化敏感数据的机密数据的破坏,有足够的资源分配规划阶段的研究项目(“敏感和机密数据”的定义,参见术语表)。
• 协议,同意,事业和其他文件相关研究必须存档,这样他们总是可用的研究人员和支持服务。
• 研究基础设施尤其是广泛参与服务提供应该起草一份数据管理政策描述的原则处理,存储、分发、保存和销毁数据产生的基础设施,以及相关的责任和所有权问题的处理数据。

2.3文档和处理的研究数据

• 与研究相关的文档和元数据数据应该遵循专门规程标准,使数据的重用和进一步浓缩在未来研究项目(“元数据”的定义,请参阅术语表)。
• 适当的信息安全(在Flamma)必须考虑在研究数据的存储和处理。
• 大学为研究人员提供基本服务的研究数据的存储和处理。如果数据量高或特殊需要的计算能力,存储和处理的成本,必须考虑在规划阶段。

2.4出版和研究数据的可访问性

• 研究数据得出了赫尔辛基大学,与发表研究成果,作为一个规则,开bob体育下注安卓版放和共享使用。尽可能开放的原则,根据需要关闭的观察到在做研究数据公开可用。
• 研究数据发表在数据档案,维护数据,使引用他们的“脱颖而出”的(“数据档案”的定义,请参阅术语表)。
• 元数据与研究相关的数据必须尽可能发表在国家或国际元数据服务。
• 标识符和牌照使可用的数据应该被进一步使用开放研究数据(“持久标识符”的定义,请参阅术语表)。
• 如果可能的话,敏感数据也可用其他研究人员,考虑到法律、伦理和合同的限制。在这方面,服务启用安全存储和限制访问研究允许使用。
• 大学实践和服务属于以前收集的数据采集和监控,生产和研究数据开放。

2.5商业化的研究数据

• 对于有商业价值的数据,必须采取措施确保其使用不会危及商业化。例如,研究成果必须符合出版条款和条件上设置保密的资助者为商业化以及大学的指导方针。
• 在研究产生商业价值的研究数据,大学为研究人员提供了支持和简化服务流程。

2.6。破坏或研究数据的长期保存

• 的部分有价值的长期研究数据将被保留下来,以及最后的部分将被摧毁时必须指定研究项目。
• 研究已成为无用的数据将被摧毁后所需的贮藏期。研究数据包含敏感数据将被摧毁特别护理。
• 大学有一个管理的过程和转移到长期数字保存有价值的研究资料(“长期保存”的定义,请参阅术语表)。

3.1研究人员的职责

• 受益匪浅,指导相关研究数据管理和遵守他们负责
• 为他们的研究计划和实施数据管理
• 确保协议、承诺和同意需要研究后得出结论
• 受益匪浅的研究小组成员负责数据管理时担任组长
• 确保已同意共享的数据组或合作研究项目都可以访问
• 输送时负责数据管理的原则和良好的实践作为论文导师
• 更新他们的技能在研究数据管理定期

3.2责任的能力和独立的机构参与研究

• 维护的概述研究数据和他们的管理单元,包括单位的协议和义务
• 考虑到研究数据政策规划的运营和财务状况,以及分配必要的资源
• 整合大学方针、政策为单元操作,考虑到研究领域的差异
• 确保学术人员和学生熟悉研究数据管理作为负责任的研究行为的一部分
• 提供现场支持和资源配置研究数据管理与支持服务
• 开展预防风险管理和预测潜在的信息安全事件(定义的“风险管理”和“信息安全事件”,见术语表)。
• 确保实施负责任的研究数据管理研究基础设施

3.3大学的责任

• 产生的必要先决条件实现大学研究数据管理负责
• 确保大学研究数据基础设施是适合的目的,日期和足够的资金,以便服务可用在研究项目的所有阶段的寿命(“研究数据基础设施”的定义,参见术语表)。
• 建立与学术单位合作,评估实践和激励考虑研究者的努力促进研究数据的共享和进一步使用以及技能研究数据管理的学术价值
• 建立激励大学单位负责研究数据管理
• 促进研究人员和支持服务的机会专家专门研究数据的管理,巩固相关专家的角色和发展的职业道路
• 协调开发工作相关研究数据管理
• 制定大学政策研究的数据管理和流程,支持实施
• 制定必要的指南研究数据管理
• 实施和支持预防风险管理和预测潜在的信息安全事件
• 提供研究人员和其他人员培训和相关方向研究数据管理
• 提供研究人员在研究数据管理和学术单位支持

数据归档(数据存储库)

虚拟的,通常专门规程归档文件或数据库,研究人员可以转移他们的研究数据共享、报告和重用。数据存储库存储的研究数据,使其可用,以逻辑的方式组织。数据存储库也更容易通过使用持久标识符引用研究数据。

数据管理计划

一个文档,该文档描述了研究数据将被收购或生产的研究项目,通常缩写为DMP。在连接与数据管理计划中,术语“数据”是理解从广义上讲,也就是说它包含的所有数据和资源的研究成果为基础。该计划还包括代码、软件和其他方法的描述。

此外,计划描述了有关研究数据管理权利,需要哪些协议,如何确保数据保护,研究数据是如何存储的,研究数据是如何打开,或可寻性和使用的验证研究成果和进一步研究另有启用。尽管数据管理计划是制定规划阶段,它是一种生活必须更新文档,为研究项目的进展。

公平的原则

欧洲的质量原则研究数据和相关的元数据。的缩写公平代表可发现的,可访问的,可互操作的和可重用的。公平原则指导制定特定的元数据。可发现的意味着研究数据具有独特的持久标识符函数作为链接的数据总是可以发现即使存储位置的变化。可寻性也可以实现对研究数据的元数据的非公开可用。访问意味着研究数据和相关的元数据可以通过web浏览器访问。可互操作意味着数据存储使用开放文件格式和通用标准。可重用意味着研究数据具有丰富的元数据和一个执照,指定的重用。

信息安全事件

一个事件或偏离正常的情况下,这可能,例如,延迟,防止或伤害的行为研究。这类事件的性质不同的研究领域。

信息安全事件相关的数据保护是指环境由于研究数据被破坏,丢失,改变或在没有授权的情况下披露,或由于未经授权方对数据的访问。

长期保存

数字数据的保存在理解和使用形式数十甚至数百年。长期保存是专为有价值的研究资料。长期保存的目标是确保可访问性、真实性、可理解性和完整性的数字对象,也不管最终报废或更改硬件、软件和文件格式。长期保存确保研究数据的长期可用性。

元数据

元数据是关于数据的数据。有几种类型的元数据,包括描述、结构、管理、统计和法律以及参考和引用的元数据。元数据确保研究数据的可寻性和可重用性。适当的描述和记录研究数据时,其他用户可以跟踪和理解特定元素的研究。元数据可以更容易地搜索并找到研究数据存储在数据存储库。

持续的标识符

一个独特的和明确的,机器可读名称研究输出,通常缩写为PID。标识符构成永久链接总是导致,例如,出版物或元数据页与研究相关的数据。持久化标识符使长期数字研究数据的可寻性。

个人资料

任何数据,可以与自然人生活,也就是说,相关数据或可链接到一个标识或可识别的人。任何数据,可以用来间接识别一个人,例如,通过连接一个特定的细节到另一个细节,使识别(pseudonymised个人数据)也构成个人数据。例如,个人数据可以存储在数字文件和数据库,在纸上,在卡片索引文档文件和调查形式,或音频或视频记录。

根据数据保护规定,具体构成所谓的个人资料特殊类别的个人数据或敏感的个人数据(参见“敏感和机密数据”):

• 数据揭示种族或民族起源、政治观点、宗教或哲学信仰或工会会员
• 基因数据
• 生物数据处理为目的的唯一识别一个人
• 有关健康的资料
• 数据涉及一个人的性生活或性取向
• 数据涉及刑事定罪或罪行

除了上面的数据中,可以敏感的个人数据的处理,如果处理可能造成风险的数据对象(参见“风险管理”)。

研究数据

数据被收集,观察,测量或创建验证研究结果,或在研究社区,否则被认为是必要的确认结果。上下文数据转化为研究数据。任何数据时可以成为研究数据分析为研究目的。

研究数据可以包括测量结果、测试结果、调查结果、音频和视频录音以及样品和样本。虽然研究数据通常是在数字形式,它还可以包括物理或模拟数据。研究数据可以是原始数据,处理数据,数据的第三方共享数据或发表的数据。研究数据的开放程度不同的机密和敏感数据公开数据。

研究数据的基础设施

流程,技术解决方案和服务,通过它的研究数据管理在实践中进行。研究数据的基础设施包括组织、操作文化和长期的社交网络,使技术和管理解决方案和服务的实现。

研究数据管理

通常使用的缩写。过程包括寿命的研究项目,包括集合或收购,组织,管理,存储,(长期)保存、保护、质量保证、许可和分布的研究数据以及使用持久标识符和其他元数据的规则和程序符合相关学科地平线(欧洲委员会/欧洲)。

研究基础设施

研究基础设施仪器、设备、信息网络、数据库、材料和服务,为便于研究,促进科研合作和加强研究和创新能力和技术(芬兰)。

风险管理

积极的期待有负面影响的事件。风险管理是用于指导协调活动,大学管理和监控的行为,其单位或个人关系风险的研究人员。风险管理的目的是为了帮助大学,它的单位和人员达到他们的目标和决策。

在处理个人资料(参见“个人数据”的定义),必须评估风险处理同时确保有关数据保护的实现原则。在个人资料的情况下,必须进行风险评估的数据对象。

敏感和机密数据

研究数据的存储、使用和共享限制在伦理、法律、合同或商业理由。这些数据必须特别小心处理和保护。

敏感数据相关联,例如,特定的个人数据(见特殊类别的个人资料在“个人资料”)的定义,濒危物种,生物安全或国防。在专利和商业秘密保密信息也需要保护,和他们接触可能导致损害赔偿。