语言学研究的主要挑战之一是揭示语言变化的过程。社会语言学家通过分析表观时间的变化，比较连续几代人在特定时间点的语言使用，已经取得了很大进展。关于实时变化的信息更难获得，但由于人文学科的数字化转型，可以获得更多数据，使历时性方法成为可能。然而，随着时间的推移，关于变化的经验工作仍然是碎片化的，仅对变化的某些方面提供了不完整的覆盖。
重新评估语言变化:实时的挑战
- Terttu Nevalainen(bob体育下注安卓版赫尔辛基大学)
- 挚友说(bob体育下注安卓版赫尔辛基大学)
- Turo Vartiainen(bob体育下注安卓版赫尔辛基大学)
- Agata Dominowska(赫bob体育下注安卓版尔辛基大学)
- Aatu Liimatta(赫bob体育下注安卓版尔辛基大学)
在这个项目中，我们的目标是汇集大量关于实时语言变化的工作，并通过这样做，使实证研究更具累积性。我们将通过编译一个语言变化数据库(LCD)作为进一步工作的基础，从统计建模和系统审查到与其他数据集的复制，以及社会语言类型学的研究。
在VARIENG研究小组的支持下，这个开放获取数据库将作为进一步工作的基础，从统计建模和系统审查到与其他数据集的复制和社会语言类型学研究。我们将与Peter Trudgill教授合作，探讨有关变化的速率和方向、寄存器以及变化和社区类型的关键社会语言学假设。
我们还将在迄今为止很大程度上超出经验语言学家的研究范围的领域进行原创研究，即词汇语义变化和派生与屈折变化。我们期望这项工作将显著地影响我们对语言变化如何实时展开的理解。结果适用于英语和其他具有类似资源的语言，如荷兰语和德语。
除了基于LCD进行定性和定量的元分析外，我们还将开发新的方法来研究词性层面的语域变化，以及分析不容易归类为语言变量的历时过程。在与计算机科学家持续合作的基础上，我们将把现有的方法应用于新类型的变化，通过添加额外的措施进一步发展它们，使它们更容易使用，从而更容易被语料库语言学家使用。
