赫尔辛基大学的科学家们在《保护生物学》杂bob体育下注安卓版志“推进保护文化组学”专题的两篇新文章中解决了这些问题。

利用数字数据进行保护

其中一份手稿的主要作者，Dr里卡多专题，博士后研究员赫尔辛基跨学科保护科学实验室(HELICS)．他是《科学》杂志特刊的特邀编辑之一保护生物学．

保护科学家和实践者经常发现获取和分析数字数据很有挑战性。我们的手稿提供了如何克服这些挑战的建议，并照亮了仍未探索的新的潜在应用。”科雷亚博士补充说。该手稿是国际合作的产物，介绍了一个在保护中进行文化组学分析的框架。这个框架包括如何收集和处理数据的建议。

“数字数据有巨大的潜力来帮助研究人员探索保护问题的人类方面，如入侵物种的引入或野生动物产品的消费，”博士解释说安德里亚Soriano-Redondo该研究的合著者之一。索里亚诺-雷东多博士最近获得了来自欧盟的Marie Skłodowska-Curie奖学金，加入HELICS，利用数字平台的数据探索与野生动物非法贸易相关的问题。

数据、方法和隐私

处理数字数据并不总是一帆风顺的。“在线数据通常包含个人信息。这需要处理严格的道德和法律要求。多年来，我们在谨慎和道德的数据处理方面学到了很多，希望与其他研究人员分享我们的经验。Christoph芬克他是第二篇论文的主要作者之一，也是HELICS的博士研究员。

本手稿强调了数据最小化和从社交媒体或其他在线数据源收集的数据中删除标识符的重要性，以遵守欧盟《一般数据保护条例》(GDPR)。“我们的框架提供了有帮助的指导方针，以确保用户的隐私在所有阶段都得到尊重和保护。安娜·豪斯曼， HELICS博士后研究员。她继续说:“我们还强调，确定所有可能危及人们隐私的风险是多么重要，这样才能找到缓解风险的策略。”

该团队还使用机器学习和自然语言处理来分析大量的数字数据。“当我们训练机器学习模型时，我们希望拥有尽可能多的数据，因为即使对计算机来说，就像人类一样，熟能生巧。从本质上讲，机器学习是对许多例子的微调Ritwik Kulkarni她是该手稿的合著者，也是HELICS的博士后研究员。“当然，这可能与数据最小化相冲突。找到既尊重人们隐私又允许继续研究的解决方案可能是具有挑战性的，但我们表明这是可能的，”他继续说。

未来的前景

“到目前为止，我们已经能够利用数字数据进行研究，调查支持生物多样性保护的威胁和机会。在使用数字数据源时，我们进行的研究符合严格的道德、法律和数据隐私要求，”副教授总结道恩里科Di Minin，他是HELICS的领导，也是这些贡献的共同领导和资深作者。“然而，最重要的是，确保为研究目的免费获取这些丰富的人类行为数据来源，以便它们能够继续被用于帮助解决人类面临的最大可持续挑战，即生物多样性的丧失。”

引用:

Correia RA等，2021年。文化组学保护的数字数据源和方法。保护生物学。https://doi.org/10.1111/cobi.13706

Di Minin E & Fink C, Hausmann A, Kremer J, Kulkarni R. 2021。在保护科学中使用社交媒体数据时如何解决数据隐私问题。保护生物学。https://doi.org/10.1111/cobi.13708

联系信息:

里卡多·科雷亚博士赫尔辛基跨学科保护科学实验室博士后，
电子邮件:ricardo.correia@helsinki.fi
Twitter: @rahcorreia85

Christoph芬克赫尔辛基跨学科保护科学实验室博士研究生
电子邮件:christoph.fink@helsinki.fi
Twitter: @chrxf

恩里科·迪·米宁博士赫尔辛基跨学科保护科学实验室副教授
电子邮件:enrico.di.minin@helsinki.fi
电话:+358 45 8413206
Twitter: @EnTembo
@HELICS_Lab