赫尔辛基大学(University obob体育下注安卓版f Helsinki)和哥本哈根大学(University of Copenhagen)的研究人员调查了电脑是否能够识别我们认为有吸引力的面部特征，并在此基础上创建符合我们标准的新图像。研究人员使用人工智能来解读大脑信号，并将由此产生的脑机接口与人工面部生成模型结合起来。这使得计算机能够根据个人喜好创建面部图像。
“在我们之前的研究中，我们设计的模型能够识别和控制简单的人像特征，比如头发的颜色和情绪。然而，对于谁是金发，谁是微笑的，人们基本上是一致的。吸引力是一个更具挑战性的研究课题，因为它与文化和心理因素有关，而这些因素很可能在我们的个人偏好中扮演着无意识的角色。事实上，我们经常发现很难解释到底是什么使某物或某人美丽:美在观者的眼中，”高级研究员和导赏师说米歇尔•Spape来自赫尔辛基大学心理与科学学系。bob体育下注安卓版
这项研究结合了计算机科学和心理学2月发表于IEEE情感计算汇刊杂志．
由大脑暴露的偏好
最初，研究人员让生成对抗神经网络(GAN)完成创建数百幅人工肖像的任务。研究人员要求30名志愿者注意他们认为有吸引力的面孔，并将这些图像逐一展示给他们，同时通过脑电图(EEG)记录他们的大脑反应。
“这有点像约会应用Tinder:参与者在遇到有吸引力的面孔时‘向右滑动’。”然而，在这里，他们不需要做任何事，只要看图片。我们测量了他们对图像的即时大脑反应，”Spapé解释道。
研究人员利用机器学习技术分析了脑电图数据，通过脑机接口将单个脑电图数据连接到生成神经网络。
“像这样的脑机接口能够解释用户对一系列图像吸引力的看法。通过解释他们的观点，解释大脑反应的人工智能模型和生成式神经网络建模面部图像，可以结合特定的人认为有吸引力的东西，共同生成一张全新的面部图像。Tuukka Ruotsalo他是该项目的负责人。
为了测试他们的模型的有效性，研究人员为每个参与者制作了新的肖像，预测他们会觉得他们的个人魅力。通过双盲测试，他们发现新图像与受试者的偏好匹配的准确率超过80%。
“这项研究表明，通过将人工神经网络与大脑反应连接起来，我们能够生成符合个人偏好的图像。成功地评估吸引力是特别重要的，因为这是如此强烈的，心理属性的刺激。到目前为止，计算机视觉在基于客观模式的图像分类方面非常成功。通过引入大脑对混合图像的反应，我们证明了基于心理属性(比如个人品味)来检测和生成图像是可能的，”Spapé解释道。
有暴露无意识态度的潜力
最终，通过人工智能解决方案和脑机接口之间的互动，该研究可能会提高计算机的学习能力，并日益了解主观偏好，从而造福社会。
“如果能在像吸引力这样个人主观的东西上实现这一点，我们或许也能研究其他认知功能，如感知和决策。”我们可能会将设备调整为识别刻板印象或内隐偏见，更好地理解个体差异，”Spapé说。
出版:
M. Spape, K. Davis, L. Kangassalo, N. Ravaja, Z. Sovijarvi-Spape和T. Ruotsalo "脑机接口，用来生成吸引人的图像，《IEEE情感计算学报》，doi: 10.1109/TAFFC.2021.3059043。
进一步的信息:
Michiel Spapé(英文联系人)
赫尔辛基大学心理学系高级研究员bob体育下注安卓版
michiel.spape@helsinki.fi
+358 50 5556 0398
Tuukka Ruotsalo
赫尔辛基大学计算机科学系及芬兰人工智能FCAI中心研究院研究员bob体育下注安卓版
哥本哈根大学计算机科学系副教授
tuukka.ruotsalo@helsinki.fi
+358 50 566 1400
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