赫尔辛基数字人文中心 /

教学

HELDIG目前在教学方面的主要努力是保持硕士课程中的数字人文学科轨道和辅修科目学习模块语言多样性与数字人文在文学院，描述如下。我们还组织了一个本科水平的课程，作为数字人文和社会科学的介绍。除了这些，HELDIG还运行一个数字人文研究研讨会主要针对博士生和科研人员。

数字人文与社会科学导论(文学学士)(5 ECTS)
数字人文硕士辅修课程(15 ECTS)
数字人文硕士辅修课程(30 ECTS)
数字人文硕士课程(90+30 ECTS)
理论与实践选修课(2020-21)
方法选修课(2020-21)

数字人文与社会科学导论(文学学士)(5 ECTS)

为谁?面向所有对数字人文和社会科学感兴趣的学生，从文学士水平开始。
什么?导论课程将给你一个理论和实践的概述，包括方法和应用的展示。
如何?该课程每年春季以芬兰语和英语两种语言举办:

数字人文硕士辅修课程(15 ECTS)

为谁?主要面向硕士及以上学生。完成全部学习模块需要学士学位。但是，你可以在之前就开始学习个人课程(例如，数字人文元素和计算素养)。
什么?学习数字人文学科的模块，将给你理论和实践的基础，包括相关方法的基础。
如何?两部分的结构:

DH核心次要结构

数字人文硕士辅修课程(30 ECTS)

为谁?主要面向硕士及以上学生。完成全部学习模块需要学士学位。但是，你可以在之前就开始学习个人课程(例如，数字人文元素和计算素养)。
什么?数字人文学科的模块学习模块，将给你基本的理论和实践，包括相关方法的基础。
如何?由三部分组成的结构:

Dh小芯结构

数字人文硕士课程(90+30 ECTS)

为谁?语言多样性和数字人文学科硕士课程的学习轨道(“专业”)。
什么?数字人文学科的模块化学习轨道，将给你理论和实践的技能，包括理解相关的方法。
如何?多部分结构:

DH master's轨道结构

理论与实践选修课(2020-21)

NB !随着更适合的课程的出现，这些信息也会在年内更新。

请注意，有些课程可能只对特定学习项目的学生开放。请查阅个别课程的要求。

2020年秋

  • Arkiven, de digitala hjäpmedlen -hisk - 234；Stromberg,约翰
  • Paikallishistoriaa verkkoymparistossa -hisk - 234 / hism - 333 / LDA-H320；拉赫蒂宁,阿奴
  • Käsiteanalyysi ja termityö -SUKU-S330 / SSU351/920202 hymy - 907；Pitkanen-Heikkila, Kaarina
  • 博物馆似的理论- - - - - -KUMA-MU501；罗宾斯，尼娜和托马斯，苏珊娜
  • 博物馆的收藏,KUMA-MU502；罗宾斯,尼娜
  • 移民社区的身份和数字网络:全球印度散居库卡- 106；Zeiler,种子直感
  • 历史和流行文化mkk - 322 / LDA-H307；Grufstedt,精灵
  • 研究研讨会:游戏研究与历史文化hkp - 911；Fewster,德里克
  • 人机交互中的政治-COS-D421；Nelimarkka,马蒂·
  • 数字不平等和道德转向SOSM-KY304；Ruckenstein, Minna & Charitsis, Vasileios
  • 数据新闻-MSV-JK302；Zilliacus-Tikkanen, Henrika
  • 音乐录影带:本体论，分析和拓展-在线课程；Paakkola, Anna-Elena
  • 数字媒体与社会PVK-V205；Rydenfelt,亨瑞克
  • 数字时代的组织沟通GPC-O315；绍,佩
  • Digitalisoituva yhteiskunta ja koulu -EDUDIGI001；Korhonen, Tiina

2021年春季

这些都是可能的选修课，也可以提供或选择其他课程。如果您知道适合数字人文学科的课程，请联系mikko.tolonen@helsinki.fi。

方法选修课(2020-21)

NB !随着更适合的课程的出现，这些信息也会在年内更新。

请注意，某些课程(尤其是计算机科学/数学)可能会有编程技能的先决条件。

2020年秋

适合数字方法初学者的课程:

  • 数据诊所—LDA-T309；Lennes, Mietta
  • 语言及科技导论-基克- 405；Öhman, Emily & Scherrer, Yves
  • Ohjelmointia lingvisteille -KIK-LG208；Creutz,马赛厄斯
  • 实践中的定性方法:数据生产与分析alku - 302；Mietola, Reetta & Mölkänen, Jenni
  • Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmätaidotsosm - 401 a；Laihiala, Tuomo
  • Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmätaidot 2 -sosm - 401 b；Laihiala, Tuomo
  • 介绍到统计-ksv - 402；Vincze, Laszlo
  • Tilastotiede ja R tutuksiMAT12001(蕴藏);Piiroinen, Petteri
  • R-basic课程-为- 006
  • Ohjelmoinnin蕴藏
  • Ohjelmoinnin perusteet -TKT10002；开啦,埃
  • Tiedon haku ja hallinta - Tietoverkot historiantutkimuksen apuna -verkkokurssi；Onnela, Tapio
  • 开放数据科学导论博士- 302；Vehkalahti, Kimmo (MOOC +接触式教学)

  • 人工智能的元素(MOOC，全年开放)

其他课程:

  • 命令行工具语言学家-KIK-LG219；Celikkanat,韩德先生
  • 计算形态,LDA-T302；Creutz,马赛厄斯
  • nlp应用中的模型和算法LDA-T305；谢勒,伊夫
  • 神经机器翻译的实用介绍LDA-T306；Raganato, Alessandro & Scherrer, Yves & Tiedemann, Jörg
  • NLP导论LDA-T501；Yangarber,罗马
  • 语音学实验课程LDA-P304；Vainio, Martti & Simko, Juraj
  • 实验课-LDA-EXP315；拉皮，奥托和西姆科，朱拉杰
  • Tietokoneavusteinen kääntäminen (CAT) -TRA-B333
  • Johdatus yhteiskuntatilastotiteteesee, osa 1 -valt - 103；Vehkalahti, Kimmo (MOOC + lähiopetus)
  • Johdatus yhteiskuntatilastotiteteesee, osa 2 -valt - 104；Vehkalahti, Kimmo (MOOC + lähiopetus)
  • 科学建模和模型验证COS-D407；Bohk-Ewald,克里斯蒂娜
  • 数据争吵和分析-COS-D411；Valaste,玛丽亚
  • 注册为基础的研究和数据分析COS-D413；Valaste, Maria & Lagus, Krista
  • 〇量化研究技能COS-R405；Konttinen,汉娜
  • 定量研究实习-COS-R406；Konttinen,汉娜
  • 连接定量和定性研究-COS-R407；拉祜,克里
  • Tilastotiede ja R tutuksiMAT12002；Piiroinen, Petteri
  • Data-analyysin projekti -MAT12005；Piiroinen, Petteri
  • Todennakoisyyslaskenta花絮”,MAT22001；Koskenoja,米卡
  • yleisttyt lineaiset mallit I -MAT22006；Mottonen, Jyrki
  • 计算统计I -MAST32001；Honkela,管理
  • 健壮的回归,MAST33004；Mottonen, Jyrki
  • Geoinformatiikka 1 -我- 203；Holopainen, Markus & Luoma, Ville
  • 生物统计学主题-LSI34001；Kulathinal, Sangita
  • 生物科学中的贝叶斯推断LSI35002
  • 〇临床数据挖掘LSI36001
  • Shell脚本,CSM13501(蕴藏);Varjonen, Samu
  • Ohjelmointihaasteita I -TKT21024(MOOC，全年开放);Laaksonen,管理
  • 函数式编程I -TKT21029(MOOC，全年开放);Laaksonen,管理
  • Ohjelmoinnin jatkokurssi -TKT10003；开啦,埃
  • 数据科学导论-DATA11001；Roos, Teemu & Dönges, Saska & Bouri, Ioanna
  • 机器学习导论-DATA11002；Puolamaki,凯
  • 分布式数据基础设施-DATA11003；Kangasharju,雅斯
  • 〇大数据平台DATA14003；Heljanko, Keijo
  • 人工智能导论-DATA15001；Roos, Teemu & Leinonen, Matti & Savela, Jarkko
  • 计算创造力- - - - - -DATA15002；Toivonen, Hannu & Linkola, Simo
  • 〇教育数据挖掘DATA20007；Leinonen, Juho & Ihantola, Petri
  • 计算机视觉,DATA20016；Ruotsalainen劳拉
  • 〇值得信赖的机器学习DATA20019；Honkela, Antti & Zliobaite, Indre
  • 深度学习高级课程-DATA20027；Koskela,管理
  • 算法的设计与分析CSM12101；Kärkkäinen, Juha & Khan, Shahbaz & Alanko, Jarno & Cáceres Reyes, Manuel
  • 字符串处理算法CSM12102；Puglisi,西蒙
  • 使用Python进行数据分析(MOOC)；Dönges, Saska & Oikarinen, Emilia
  • 建筑人工智能(MOOC，全年开放)

2021年春季

适合数字方法初学者的课程:

  • 数字人文项目课程I -LDA-H303；Tolonen, Mikko
  • 公民科学:将众包作为收集定量和定性数据的工具LDA-H309；Thomas, Suzanne & Öhman, Emily
  • 数字人文科学方法课程I:数字人文科学的关联数据LDA-H311；Hyvönen, Eero & Tuominen, Jouni & Koho, Mikko(需要基本的Python编程技能，将提供自学材料的链接)
  • 数字人文学科方法课程II:数字人文学科自然语言处理导论-LDA-H312；Janicki, Maciej
  • 数字人文的方法课程III:历史与考古中的空间分析与数据探索-LDA-H313；Oksanen, Eljas
  • 人文学科数字方法教程-LDA-H319；Tolonen, Mikko & Kanner, Antti
  • 统计人文素养-LDA-H502；Mäkelä， Eetu & Janicki, Maciej
  • 基本数据可视化-LDA-M504；Palomaki,雅斯
  • 语料库语言学和统计方法(在线课程)-基克- 404；Lennes, Mietta
  • Tilastomenetelmia lingvisteille -KIK-LG207；Sinnemaki, Kaius
  • 在Python中使用Text -ENG-Ling352；Hiippala, Tuomo
  • Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmätaidotsosm - 401 a；Silfver-Kuhalampi,米娅
  • Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmätaidot 2 -sosm - 401 b；Silfver-Kuhalampi,米娅
  • Kvantitatiiviset menetelmat -yk - 264；Eloranta, Jari
  • Ohjelmoinnin perusteet -TKT10002；开啦,埃
  • Tiedon haku ja hallinta - Tietoverkot historiantutkimuksen apuna -verkkokurssi；Onnela, Tapio

其他课程:

  • luonnolisen kielen käsittelyn sovellusten rakentaminen -KIK-LG211；Creutz,马赛厄斯
  • 〇语言学的数学KIK-LG209；谢勒,伊夫
  • Koneoppimisen perusteet lingvisteille -KIK-LG210；Creutz,马赛厄斯
  • 科学规划,LDA-C303；Pekkanen, Jami & Tuhkanen, Samuel
  • 计算语法- - - - - -LDA-T303；Scherrer, Yves & Sulubacak, Umut
  • 计算语义-LDA-T304；Creutz,马赛厄斯
  • 自然语言理解的方法LDA-T307；Raganato,亚历山德罗
  • 深度学习导论-LDA-T308；Yangarber, Roman & Hande Celikkanat, Hande
  • Kääntämisen ja tulkkauksen tietotekniikka -TRA-B331；Eskelinen,胡
  • 〇语音分析方法LDA-P302；Lennes, Mietta
  • 语言学家的自然语言处理-ENG-Ling353；Hiippala, Tuomo
  • Musiikkisignaalin spektrianalyysi -TTK-MU243；Lassfolk,凯
  • 调查方法,COS-D415；Valaste,玛丽亚
  • 调查取样,COS-D416；Valaste,玛丽亚
  • 多元数据分析的探索性方法COS-D418；Vehkalahti,季
  • Syventävät kvantitatiiviset menetelmät -亿美通- 3505；萨沙，萨卡里&海诺，萨斯卡
  • 数字城市- - - - - -usp - 363；Jama, Teemu, joutsininiemi, Anssi
  • Data-analyysin projekti -MAT12005；Piiroinen, Petteri
  • 高级贝叶斯推断MAST32004；Vanhatalo,雅诺
  • 非参数和鲁棒方法MAST33003；Mottonen, Jyrki
  • Tilastollinen päättely I -MAT12004；Piiroinen, Petteri
  • Bayes-paattely -MAT22005；Piiroinen, Petteri
  • 逆问题1:卷积与反卷积MAST31401；Siltanen, Samuli & Virtanen, Heli & Murthy, Rashmi & Ratti, Luca
  • 空间建模和贝叶斯推断(在线课程)MAST32005；Vanhatalo,雅诺
  • 时间序列分析II -MAST32008；Kalliovirta, Leena
  • 开放的GIS和空间数据基础设施地理- 323
  • 应用空间统计和城市模型-地理- 325；Votsis, Athanasios
  • 高级地理信息学导论GEOG-G301；Toivonen,•加西亚
  • 市场营销和社会科学的调查方法为- 103；Berghäll, Sami & Vainio，安努卡
  • Tilastollisia malleja: yleistttyjen lineaaristen mallien perusteet -为- 007；马特,Teppo
  • Geoinformatiikka 2 -我- 230；Luoma, Ville & Holopainen, Markus
  • 流行病学统计,LSI34005；Pirinen,马蒂·
  • Monimuuttujamenetelmat -psym - 501；Lipsanen, Jari
  • 〇统计逆方法PAP303；Penttila,管理
  • Ohjelmoinnin jatkokurssi -TKT10003；开啦,埃
  • 数据科学项目I -DATA11004；Puolamäki, Kai & Mathioudakis, Michail
  • 机器学习高级课程-DATA12001；Tatti, Nikolaj
  • 概率图形模型-DATA12002；Hyttinen,管理
  • 交互式数据可视化-DATA15003
  • 网络分析-DATA16001；Hui, Pan & Mathioudakis, Michail
  • 〇自然语言处理DATA20015；Granroth-Wilding,马克
  • 信息检索,DATA20021；Glowacka, Dorota & Puglisi, Simon
  • 贝叶斯机器学习-DATA20023；Klami, Arto
  • 〇计算认知神经科学DATA20024；Hyvarinen, Aapo
  • 科学计算的数值方法MATR322；Kuronen, Antti & Lehtola，苏西
  • 使用Python进行数据分析(MOOC)；Dönges, Saska & Oikarinen, Emilia

阿尔托大学可能提供的方法课程包括(一些课程是网络大学的我们)：

2020年秋

适合数字方法初学者的课程:

其他课程:

2021年春季

这些都是可能的课程，也可以提供和选择其他课程。如果您知道合适的数字人文课程，请联系:mikko.tolonen@helsinki.fi。

当你参加LDA-H302赫尔辛基数字人文黑客松时，那些在方法上有高级技能的人可以通过证明你的技能获得学分(即方法的免费学分)。