应用数学——数学建模
该专业的负责人:马茨·吉伦伯格和伊娃·基斯迪

专业主任: Mats Gyllenberg和Eva Kisdi

强制性的核心课程,10 cr
MAST31501数学建模(10 cr) OR LSI33006数学生物学入门I (5 cr)和LSI33007数学生物学入门II (5 cr)

专业化课程,至少从这个列表中选出15个cr:

自适应动力学(10cr)
LSI33002演化与对策论I (5 cr)
演化与对策论II (5 cr)
LSI33003传染病数学(10cr)
MAST31503生态和进化空间模型(10 cr)
随机总体模型(10 cr)

MAST30001硕士论文研讨会(5cr)
MAST31000硕士论文(30cr)(链接包括评分标准和标准)

列表中的其他高级课程核心课程、数学、应用数学、统计学课程及/或其他经个人修读计划批准的课程。

其他需求,例如可能需要的本科水平的数学课程(模块0- 35cr其他研究)解释如下:

数学模型研究的时间表和说明

专业主任

马茨·吉伦伯格和伊娃·基斯迪

负责讨论学习计划的人员

伊娃Kisdi

研究的一般说明和目的

我们提供以科学为基础的专业,特别适合以研究为导向的应用数学硕士学生和所有对使用现实现象的数学模型感兴趣的学生。我们专注于生物应用,特别是生态学和进化,因为通过这个领域可以获得先进的建模技能,而需要很少的时间来学习应用领域的细节。对于表现良好、积极向上的学生,我们提供可发表的硕士论文项目。

我们建议你在攻读理学学士期间学习微分方程课程。我们也鼓励学习数值方法和获得基本的计算机编程技能。

数学建模专业的课程每两年开设一次,因此高级规划很重要。我们保持严格的常规课程时间表,使学生可以可靠地规划他们的学习:

奇数年秋季(如2019年秋季):数学建模、传染病数学
偶数年的秋天(例如2020年秋天):数学生物学导论、进化论和博弈论
奇数年的春天(如2019年春天):随机种群模型,生态和进化的空间模型
偶数年的春天(如2020年春天):适应性动态

不定期教授的额外课程(如客座讲师讲授的课程)列在列表上页面。

注:强烈推荐的2020年春季课程:操作员半群与生物学应用,由客座讲师Barbara Boldin (10cr)讲授。

模型研究计划

示例1

针对主要对生物数学感兴趣,已经有良好的数学背景(矩阵代数,微分方程,积分,一些测度理论,概率),并计划继续生物数学博士学习的学生

核心课程(20学分):数学建模,泛函分析
专业课(20学分):数学生物学导论、自适应动力学
选修课程(45 op):三门其他专业课程(25 op),一门动力系统和分支理论课程(10 op,可能是书本考试),计算机编程(10 op)

如果学生在奇数年开始上课,时间安排(如2019年秋)

第一年,秋天(30 op):
数学建模(10个op)
传染病数学(10项)
功能分析(10 op)

第一年,春天(30 op):
自适应动力学(10 op)
动力系统和分支(书本考试)
编程导论(5 op, III期)+编程高级课程(5 op, IV期)

第二年,秋天(30 op):
数学生物学导论(10 op)
进化与博弈论(5 op)
Pro - gradu与Pro - gradu研讨会(15个op)

第二年,春天(30 op):
生态学和进化中的随机种群模型或空间模型(10 op)
专业研究生与专业研究生研讨会(20个op)

如果学生在偶数年开始学习,时间安排(如2020年秋)

第一年,秋天(30 op):
数学生物学导论(10 op)
进化与博弈论(5 op)
功能分析(10 op)
编程入门(5个操作,第一阶段)

第一年,春天(30 op):
生态学和进化中的随机种群模型或空间模型(10 op)
动力系统与分支(书本考试)
专业毕业作品(5项)
高级编程课程(5项操作,第二阶段)

第二年,秋天(30 op):
数学建模(10个op)
传染病数学(10项)
专业工作和专业研讨会(10人)

第二年,春天(30 op):
自适应动力学(10 op)
专业工作和专业研讨会(20人)

示例2

对计算生命科学感兴趣,结合数学建模和统计学,假设更多的统计学背景而不是数学,并计划在应用领域如流行病学工作的学生

核心课程(20学分):数学建模,概率论
本科水平课程(10个op):微分方程I-II
专业课(20学分):传染病数学、随机人口模型
选修课(35 op):专业课多一门,计算机编程课,统计学课两门

以奇数年开学的学生为例(如2019年秋):

第一年,秋天(30 op):
数学建模(10个op)
传染病数学(10项)
微分方程I-II (5+5 op)

第一年,春天(30 op):
自适应动力学(10 op)
生物统计学和生物信息学趋势(第三期,第5期)
贝叶斯统计高级课程(第四期,5次op)
编程导论(5 op, III期)+编程高级课程(5 op, IV期)

第二年,秋天(30 op):
进化与博弈论(5 op)
概率论I + II (5 + 5 op)
Pro - gradu与Pro - gradu研讨会(15个op)

第二年,春天(30 op):
随机总体模型(10个op)
专业研究生与专业研究生研讨会(20个op)

示例3

适合对分析、建模和生物应用感兴趣的学生。

核心课程(20学分):数学建模,泛函分析
专业课程(20 op):传染病数学(10 op)、生态学与进化的空间模型或随机种群模型(10 op)
选修课程(45 op):专业课(10 op)、偏微分方程(10 op)、傅里叶分析(5 op)、实分析(5 op)、复变分析(10 op)、计算机编程短课(5 op)

学生在奇数年开始的时间表(如2019年秋):

第一年,秋天(30 op):
数学建模(10个op)
传染病数学(10项)
功能分析(10 op)

第一年,春天(30 op):
偏微分方程(10 op)
傅里叶分析I (5 op)
复合体分析I(10个op)
编程入门(5个操作,第三期)

第二年,秋天(30 op):
数学生物学导论(10 op)
真实分析I(5个操作)
Pro - gradu与Pro - gradu研讨会(15个op)

第二年,春天(30 op):
生态与进化的空间模型或随机种群模型(10 op)
专业研究生与专业研究生研讨会(20个op)