专业主任: Matti lasas和Petri Ola

核心课程,推荐
MAST31002功能分析(10cr)
MAST30132实分析和傅里叶分析导论(5cr)

专业化的课程至少从这个列表中选出10个cr
MAST31402贝叶斯反演(10 cr)
积分方程(10cr)
MAST31401反问题1:卷积与反卷积(5cr)
MAST31010偏微分方程I (10cr)
小波介绍(5 cr)
MAST31036凸分析与优化I (5 cr)
MAST31041凸分析与优化II (5 cr)

MAST30001硕士论文研讨会(5cr)
MAST31000硕士论文(30cr)(链接包括评分标准和标准)

列表中的其他高级课程核心课程，数学和应用数学。统计课程及/或经个人修读计划批准的其他课程。

强烈推荐本科水平的微分方程和多变量微积分课程。如果这些没有在学士学习期间做，是有可能包括他们的一部分在硕士的研究。

应用分析研究的时间表和说明

专业主任

Matti lasas和Petri Ola

负责讨论学习计划的人员

Matti lasas和Petri Ola

研究的一般指示和目的

研究开始时，要联系该专业的负责人之一，以便形成个人学习计划。

除必修的核心课程和专业课程外，学生可以从数学和统计的所有其他专业中选择任何高级课程。如果有足够的数学内容，可以加入不同硕士课程，如物理、机器学习或计算机科学。

应用分析的主题从纯粹的数学问题，从偏微分方程和微分几何到应用中的数值方法。研究的目的是获得在私营和公共部门工作所需的纯数学或应用数学专业水平，或继续攻读博士学位。

模型研究计划

示例1

这个例子涉及到一个对扎实的分析背景感兴趣的学生，可能对应用感兴趣，在完成硕士学位(包括55cr . in mathematics + 30cr . prograd + 5cr . seminar + 30cr . computer science或其他学科)后，他/她有兴趣在私营部门工作。
例子中考虑的学生在候选研究中没有做向量分析II或微分方程II，所以这些课程需要包括在硕士研究中。

第一年,秋天:
矢量分析II, 5cr
傅里叶分析，或小波导论，或凸分析和优化，或
实数分析和傅里叶分析导论，5cr
功能分析，10cr

第一年,春天:
逆问题课程，5 + 5cr
偏微分方程I, 10cr
数据科学或机器学习课程

第二年秋天:
复分析法I, 10cr
数据科学与机器学习研究，15- 20cr，凸分析与优化II, 5cr
硕士论文(30cr)和硕士论文研讨会(5cr)开始。

第二年春天:
完成硕士论文(30cr)和研讨会(5cr)
研究数据科学或机器学习(5cr)。

示例2

这个例子涉及到一个对应用分析感兴趣的学生，他在完成硕士学位后想申请研究生院。这个例子是基于这样的假设:学生在他们的候选研究中选择了微分方程II和向量分析II课程，但没有选择数值线性代数。此外，学生想要在他们的硕士研究中只学习数学而不学习其他科目(研究包含55+30克的数学。+ 30 cr.专业研究生+ 5 cr.研讨会)。

第一年,秋天:
功能分析
傅里叶分析I和II, 10cr
实数分析和傅里叶分析导论，5cr
数值线性代数

第一年,春天:
复分析法I, 10cr。
偏微分方程I, 10cr
积分方程

第二年秋天:
偏微分方程II, 10cr或凸分析与优化I和II (5 + 5cr .)
黎曼几何，10cr
硕士论文(30cr)和硕士论文研讨会(5cr)开始。

第二年春天:
逆问题课程，5+ 5cr，
完成硕士论文和硕士论文研讨。