用于其他学位计划的模块

数据科学MSC程序为其他程序的学生提供以下模块。其他学生也可以采取个人讲座课程。

DATA90001其他程序数据科学的基础知识（15-25 CR）

• 关于数据科学，统计，可视化，数据库等的介绍模块
• 所需背景：良好的编程技巧。
• （可选的课程“贝叶斯推论”还需要在统计和数学中进行研究。）

Data90002其他程序人工智能的基础（15 Cr）

• 关于人工智能，数据科学，机器学习等的介绍性课程
• 所需背景：良好的编程技巧。
• （可选课程“机器学习介绍”还需要基本概率理论和线性代数。）

DATA90003数据科学和其他程序的人工智能基础知识（25-35 CR）

• 上面的两个介绍模块的组合。

Data90004其他程序的机器学习（15 CR）

• 关于核心机器学习方法的MSC级模块。
• 所需背景：良好的编程技能，5个学分统计和概率，数学中的10个学分（线性代数，差分微积分和整体微积分）。

Data90005其他程序的数据科学基础设施（15 CR）

• 关于数据科学基础架构的MSC级模块。
• 所需背景：良好的编程技巧。