数据科学核心和专业化研究2020-2023

您可以专注于数据科学 - 算法,基础架构和统计数据的核心区域 - 或在其应用中。这意味着您可以专注于在赫尔辛基大学进行数据科学研究的数据科学中的新模型和方法的开发;bob体育下注安卓版或者您可以通过在另一个主题中纳入研究来成为应用领域的数据科学专家。除主流数据科学主题外,该计划还为专业化提供了两个基本独特的机会:数据科学计算环境和基础设施,以及自然科学中的数据科学,尤其是物理学。

小型研究为您提供了更广泛的数据科学的看法。您的未成年人可能是数据科学的应用领域(例如物理或人文学科),这是一个支持应用数据科学(如语言技术)的学科,或者开发新数据科学方法和模型所需的方法学科(如计算机科学,统计或数学)。

您必须从下面的数据科学专业化课程列表中挑选至少四个和最十一个选修课程(20-55学分)。这些课程分为主题模块,但课程可以从任何模块自由取出。(其他数据科学课程也可能提供,但只有下面列出的四门课程。)

机器学习和算法

统计数据科学

数据科学基础设施

计算机和认知

跨学科数据科学

除上述要求的课程外,您还可以在学位中包含其他课程,最多35个学分。