结构、内容和课程

计算机科学中硕士计划的范围是120学分分为核心课程,学习跟踪特定的课程及其他课程。根据批准的个人学习计划,可以完成两年的学位。

计算机科学硕士计划中的研究轨迹是算法,网络和服务和软件系统。学生可以根据研究开始,根据他们的偏好选择任何这些曲目。研究轨道决定了学生应该采取的课程。

可以用英语或芬兰语授课。在这些学习过程中,教学几乎都是用英语进行的:

  • 算法
  • 网络和服务

在以下研究轨道内,一些指令在芬兰语中给出,但也可以用英语教学毕业:

  • 软件系统

你可以用英语、芬兰语或瑞典语参加考试(除非课程的性质另有要求),你可以用芬兰语、瑞典语或英语写硕士论文。

硕士计划包括120个学分,可根据批准的个人学习计划在两年内完成。学位包括:

  • 80学分的高级课程,包括
    • 计划内的共享课程
    • 支持论文主题的课程
    • 硕士论文,30学分
  • 从自己或其他项目中获得的其他课程40学分
    • 其他课程可以包括一个工作介绍期

你可以找到一个更详细的学位结构在学生须知网站上的教学大纲在同一网站上有助于规划自己的学习时间表。确保在下拉菜单中选择了正确的程序。

整个学位结构包括所有课程都在WebOodi这是赫尔辛基大学(University of Helsinki)面向学生的在线课程目录。bob体育下注安卓版2019-2020学年举办的课程和研讨会可在课程页面

  • 算法的设计与分析
  • 分布式系统
  • 大数据管理介绍
  • 机器学习概论
  • 网络系统和服务
  • 软件架构

在算法学习轨道中,您将学习有效的算法及其在其他学科和企业生活中的应用。未来的IT系统将包含越来越多的智能部件,其功能将基于复杂的数学模型,并借助机器学习方法自动创建。要解决的问题在计算上具有挑战性,而不断增加的数据量在所需算法的效率方面也带来了挑战。

这项研究轨道的课程在数学上导向。为了在这首研究轨道上取得成功,建议在学士学位和硕士学位中包含60个数学的总体数学。包括在学士学位中包括离散数学,逻辑,线性代数和概率理论和统计数据的基础知识应该提供足够的背景,并且可以在硕士学位中包含更高的主题。检查本研究轨道中课程的先决条件,了解对您的学习路径特别有用的特定高级数学主题。

网络和服务学习轨道教育专家和战略领导者进行新的全球基础设施的设计和管理。基础架构包括固定网络和移动环境中的互联网技术,以及内置于它们之上的信息和服务网络。焦点区域包括分布式系统,交互式系统,交互系统中的理论,数据安全性和信任,以及在不断变化的环境中的服务的适应性。

软件系统研究轨道介绍了高级软件的设计和实现。例如,为几种不同软件产品的共享软件框架或平台的开发在技术上并且从完成开发项目的角度来看非常苛刻。开发此类软件需要技术技能,也需要团队和项目工作,质量保证和沟通。在本研究轨道中,您可以专注于软件工程,软件技术或信息管理,并在深入的这些区域中研究当前的研究问题。

除了以上课程,你还可以包括你学位上的其他课程,最多40学分。