2021年8月
接受在ACM TOIS、ACM TOCHI和ACM RecSys上发表的三篇论文。注意预印本。
我们的新项目旨在为情感表征学习开发人群驱动的脑-机接口，建议由CHIST-ERA计划资助。期待与欧洲合作伙伴就此展开合作。
2021年3月
2021年2月
我们的论文题目为“生成个人有吸引力图像的脑-机接口”，已被IEEE情感计算交易会接受出版。小心预印本。
2021年1月
我们的论文“基于大脑信号推断偏好的协作过滤”已在网络会议（WWW）上发表。小心预印本。
我们的论文题目为“口语会话上下文改进了Web搜索中的查询自动完成”，已被接受在信息系统上的ACM事务中发表。小心预印本。
2020年12月
我们的研究由认知神经科学学会审查，见在这里
2020年10月
2020年9月
这个小组也开始在丹麦的哥本哈根大学工作。我们期待着新的合作和激动人心的研究！
我们关于将生成性对抗网络（GANs）与脑-机接口相连接的论文，题为“生成与感知类别匹配的图像的神经自适应建模”，由《科学报告》（Nature）发表。该论文可供查阅在这里．
2020年8月
我们的论文标题为“生成图像而不是检索图像：生成性对抗网络的相关反馈”，发表在SIGIR2020上
该论文可供查阅在这里2020年5月
2020年4月
我们关于交互式gan的论文已在2020年SIGIR上发表。请继续关注预印本。
我们关于大脑反应和信息理论的论文，题为“信息获取调节阅读诱发的大脑活动”，已在科学报告（自然）上发表。该论文可供查阅在这里．
2020年2月
我们关于脑力资源的论文，题为“脑力资源：通过协作脑-机接口的众包识别任务”，已接受在CHI 2020上发表。可用纸张在这里．
我们开展基础研究，开发新型内隐脑机接口，并将其应用于新颖、自适应和交互系统。我们目前与信息检索系统的交互依赖于显式交互。我们能否直接从人类的思维中挖掘用户的相关性或兴趣?我们的研究首次表明，在脑电图的帮助下，通过机器学习进行解读确实是可能的。
我们开发交互式机器学习方法，用于信息检索、可视化和信息生成的认知建模，并在现实世界的信息搜索应用程序中实现这些方法。我们开发了一种称为交互式意图建模的技术，允许人类指导探索性搜索：该技术已在现实世界的搜索引擎SciNet中实现。
我们开发机器学习模型来模拟、理解和解码与文本、图像和视频等大量信息空间交互的人类认知状态。我们发现，人类在阅读过程中对语言刺激的信息加工遵循信息理论的原则，可以用信息增益来解释。
图卡鲁特萨洛酒店
组长
米切尔温泉酒店
高级研究员
（现在正式加入Niklas Ravaja的团队）
东荣
博士研究生
（由G.Jacucci监督）
基思•戴维斯
博士研究生
卡洛斯·德·拉·托雷·奥尔蒂斯
博士研究生
马骏
博士研究生
Zania Sovijarvi-Spape
研究助理
（互动实验室），休假
