研究可见性和Altmetrics:Plumx

关于Plumx指标

讲故事。

Plum Analytics使用研究指标来帮助回答问题并讲述关于研究的故事。

现在,这些问题越来越容易回答。研究指标,立即衡量意识和兴趣给我们新的方式揭示和讲述研究故事。

鼓励与研究输出的沟通,分享和其他互动的技术与研究输出留下“足迹”,以显示回到谁对研究感兴趣的方式以及为什么。使处理大数据可以实现的技术 - 使得可以从许多交互中分类和分析所有度量数据。

Plumx指标

Plumx指标向人们与在线环境中的各个研究产出(文章,会议诉讼,书章节)互动的方式提供见解。例子包括在新闻中提及或推文中提及研究时。这些指标统称为Plumx指标,这些指标分为五个类别,以帮助了解所涉及的大量数据,并通过与类似相比进行分析。

Plumx收集并带来适当的研究指标所有类型学术研究产出。

我们将指标分类为5个单独的类别:使用,捕获,提到,社交媒体和引文。

  • 用法- 如果有人正在阅读文章或以其他方式使用该研究,则发出信号的方式。用法是一个统计研究人员想在引用之后知道。
  • 例子:点击,下载,视图,图书馆控股,视频播放

  • 捕获- 表示有人想回到工作。捕获可以是未来引用的领先指标。
  • 例子:书签,代码叉,收藏夹,读者,观察者

  • 提到- 关于关于研究的新闻文章或博客文章等活动的测量。提到是一种告诉人们真正与研究有关的一种方式。
  • 例子:博客帖子,评论,评论,维基百科参考文献,新闻媒体

  • 社交媒体- 这类类别包括参考研究的推文,Facebook喜欢等。社交媒体可以帮助衡量“嗡嗡声”和关注。社交媒体也可能是一项很好的衡量促进了一项特定研究的贡献。
  • 例子:股票,喜欢,评论,推文

  • 引用- 这是一个类别,包含传统引文索引,如Scopus,以及有助于表明临床或政策引用等社会影响的引用。
  • 例子:引文指标,专利文本,临床引用,政策引用

Plum X上的网络研讨会部分(在芬兰语中)

Plumx教程

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