精密医学的数字诊断大挑战计划由研究主任领导约翰伦丁。它结合了图像信息学，计算机视觉和数字显微镜领域的研究人员。
这一巨大挑战的目的是实现Superhuman在基于组织的疾病结果预测和全自动性数字诊断中的主要疾病的表现，以及AI的支持。
用于诊断目的的生物样本的表征正在从模拟到数字技术进行过渡。除了测定技术方面，现在可以通过机器学习和人工智能有效地增强和支持该过程中越来越多的步骤。例如，在病理学，癌症研究和微生物学中，可以通过计算机视觉算法执行的读数阵列支持专家的决定。从人类专家的解释到计算机化读数的范式转变对临床医学和生物医学研究的影响对临床医学和生物医学研究产生了巨大影响，并对研究界和医疗保健构成了大挑战。
FIMM开发的新型技术已被转移到SPINOFF公司Aiforia Technologies，该技术商业化基于图像的数字诊断软件。在这个大挑战中获得的专业知识也是作为服务的服务FIMM技术中心。
