应用数学 - 数学建模

专业董事:Mats Gyllenberg和Eva Kisdi

强制性核心课程,10 Cr.
MAST31501.数学建模(10 cr)或
LSI33001数学生物学介绍(10 CR)

专业化课程,这个列表中至少有15cr:
MAST31505.自适应动态(10 CR)
LSI33002进化与游戏理论(5 Cr)
LSI33003传染病数学(10克列尔)
MAST31503.生态和进化中的空间模型(10 Cr)
MAST31504.随机总体模型(10cr)

MAST30001硕士论文研讨会(5cr)
MAST31000.硕士论文(30cr)(链接包括评分标准和评分标准)

列表中的其他高级课程核心课程、数学、应用数学、统计课程及/或个人学习计划中批准的其他课程。

其他要求,例如可能需要学士学位数学课程(模块0-35 cr其他研究)解释如下:

数学模型研究的时间表和指导

专业董事

垫Gyllenberg和Eva Kisdi

负责讨论学习计划的人员

Eva Kisdi.

研究的一般指示和目的

我们提供一个强烈的科学为基础的专业,特别适合研究导向的硕士学生的应用数学和所有学生有兴趣使用数学模型的现实生活现象。我们专注于生物应用,特别是生态和进化,因为通过这一领域可以获得先进的建模技能,而不需要花很少的时间来了解应用领域的具体情况。对于表现良好和积极的学生,我们提供可发表的硕士论文项目。

我们建议你在攻读学士学位期间选修微分方程课程。我们也鼓励学习数字方法和获得计算机编程的基本技能。

每隔一年给予数学建模专业化的课程,所以先进的规划很重要。我们维持常规课程的严格时间表,以便学生可以可靠地规划学习:

奇怪的岁月(例如2019年秋季):数学建模,传染病的数学
偶数年份的秋季(如2020年秋季):数学生物学、进化和游戏理论导论
奇数年春季(如2019年春季):随机种群模型、生态与进化空间模型
偶数年的春季(如2020年春季):适应性动态

不经常授课的其他课程(如客座讲师授课)也在列表中页面。

注意Spring 2020的强烈推荐的课程:通过讲座讲师Barbara Boldin给出的生物学应用程序的操作员半群(10cr)

模型研究计划

示例1

对于主要在生物疗法中的学生,他们已经在数学中拥有良好的背景(矩阵代数,微分方程,积分,一些措施理论,概率)并计划在生物水肿学中继续进行博士学位研究

核心课程(20题):数学建模、泛函分析
专业课程(20 OP):数学生物学介绍,自适应动态
选修课(45题):其他三门专业课(25题),一门动力系统和分支理论课程(10题,可以通过书本考试),计算机编程(10题)

如果学生开始在奇数年的时间安排(如2019年秋)

第一年,秋天(30 op):
数学建模(10个OP)
传染病数学(10 op)
功能分析(10 op)

1年级,春天(30 op):
自适应动态(10 OP)
动力系统与分岔(书本考试)
编程导论(5 op, period III) +编程高级课程(5 op, period IV)

第二年,秋天(30 op):
数学生物学导论(10 op)
进化论与博弈论(5 op)
专业工作与专业研讨会(15次)

第二年,春天(30 op):
随机种群模型或生态与进化的空间模型(10 op)
专业工作与专业研讨会(每20次)

如果学生在偶数年开始学习,时间安排(如2020年秋)

第一年,秋天(30 op):
数学生物学导论(10 op)
进化论与博弈论(5 op)
功能分析(10 op)
编程概论(5 op, period I)

1年级,春天(30 op):
随机种群模型或生态与进化的空间模型(10 op)
动力系统与分岔(书本考试)
Pro gradu work (5 op)
编程高级课程(5 OP,期间II)

第二年,秋天(30 op):
数学建模(10个OP)
传染病数学(10 op)
专业工作及专业研讨会(每10次)

第二年,春天(30 op):
自适应动态(10 OP)
Pro Gradu工作和Pro Gradu研讨会(20 OP)

示例2

对于对计算生命科学感兴趣的学生,结合数学建模和统计数据,假设统计数据中的更多背景而不是数学,并计划在流行病学等应用领域工作

核心课程(20个OP):数学建模,概率理论
学士水平课程(10 op):微分方程I-II
专业课程(20 op):传染病数学、随机人口模型
选修课(35 op):一门专业课程,计算机编程课程,两门统计学课程

一个奇怪的一年开始的学生的一个例子(例如2019年秋季):

第一年,秋天(30 op):
数学建模(10个OP)
传染病数学(10 op)
微分方程I-II (5+5 op)

1年级,春天(30 op):
自适应动态(10 OP)
生物统计学和生物信息学的趋势(III期,5个OP)
贝叶斯统计高级课程(课时4,课时5)
编程导论(5 op, period III) +编程高级课程(5 op, period IV)

第二年,秋天(30 op):
进化论与博弈论(5 op)
概率理论I + II(5 + 5 OP)
专业工作与专业研讨会(15次)

第二年,春天(30 op):
随机总体模型(10 op)
专业工作与专业研讨会(每20次)

示例3

对于对分析,建模和生物应用的组合感兴趣的学生。

核心课程(20题):数学建模、泛函分析
专业课程(20 op):传染病数学(10 op),生态与进化空间模型或随机种群模型(10 op)
选修课(45 op):多一门专业课(10 op),偏微分方程(10 op),傅里叶分析(5 op),真实分析(5 op),复数分析(10 op),短计算机编程课程(5 op)

在奇数年开始的学生的时间表(例如2019年秋季):

第一年,秋天(30 op):
数学建模(10个OP)
传染病数学(10 op)
功能分析(10 op)

1年级,春天(30 op):
偏微分方程(10 op)
傅里叶分析I(5 OP)
复合分析I (10 op)
编程导论(5 op,第三阶段)

第二年,秋天(30 op):
数学生物学导论(10 op)
真实分析我(5 OP)
专业工作与专业研讨会(15次)

第二年,春天(30 op):
生态和进化或随机人口模型的空间模型(10个OP)
专业工作与专业研讨会(每20次)