结构、内容和课程

计算机科学硕士课程的范围分为120学分核心课程,学习跟踪特定的课程及其他课程。根据批准的个人学习计划,有可能在两年内完成学位。

计算机科学硕士课程的研究方向是算法,网络和服务,软件系统。学生可以在开始学习时根据自己的喜好选择其中的任何一条。学习轨迹决定了学生应该选修哪些课程。

可以用英语或芬兰语授课。在这些学习过程中,教学几乎都是用英语进行的:

  • 算法
  • 网络和服务

在以下的学习过程中,部分教学是用芬兰语进行的,但也可以在毕业时使用英语教学:

  • 软件系统

你可以用英语、芬兰语或瑞典语参加考试(除非课程的性质另有要求),你可以用芬兰语、瑞典语或英语写硕士论文。

根据批准的个人学习计划,硕士课程包括120个学分,可在两年内完成。学位包括:

  • 80学分的高级课程,包括
    • 课程内共享课程
    • 支持论文主题的课程
    • 硕士论文,30学分
  • 从自己或其他项目中获得的其他课程40学分
    • 其他课程可以包括一个工作介绍期

你可以找到一个更详细的度结构在学生须知网站上的教学大纲这个网站还可以帮助你规划自己的学习计划。请确保在下拉菜单中选择了正确的程序。

整个学位结构包括所有课程WebOodi这是赫尔辛基大学(University of Helsinki)面向学生的在线课程目录。bob体育下注安卓版2019-2020学年举办的课程和研讨会可在课程页面

  • 算法设计与分析
  • 分布式系统
  • 大数据管理概论
  • 机器学习概论
  • 联网系统和服务
  • 软件架构

在算法学习轨道中,您将学习有效的算法及其在其他学科和企业生活中的应用。未来的IT系统将包含越来越多的智能部件,其功能将基于复杂的数学模型,并借助机器学习方法自动创建。要解决的问题在计算上具有挑战性,而不断增加的数据量在所需算法的效率方面也带来了挑战。

本研究方向的课程以数学为导向。为了在这个学习轨道上取得成功,建议在学士和硕士学位中包括60 cr的数学。离散数学、逻辑学、线性代数、概率论和统计学的基础知识应该包含在学士学位中,而更高级的主题可以包含在硕士学位中。请查看本课程的先决条件,以了解对你的学习路径特别有用的具体高等数学主题。

网络和服务研究方向为新的全球基础设施的设计和管理培养专家和战略领袖。基础设施包括固定网络和移动环境中的互联网技术,以及建立在这些技术之上的信息和服务网络。重点领域包括理论、数据安全、分布式系统中的信任、交互系统以及服务在不断变化的环境中的适应性。

软件系统研究跟踪向您介绍高级软件的设计和实现。例如,为几个不同的软件产品开发一个共享的软件框架或平台,在技术上和完成一个开发项目的观点上都要求很高。开发这样的软件不仅需要技术技能,还需要团队和项目工作、质量保证和沟通。在这个研究轨道中,你可以专攻软件工程、软件技术或信息管理,并深入研究这些领域当前的研究问题。

除了以上课程,你还可以包括你学位上的其他课程,最多40学分。