Opetus
| Nimi | 人事处 | Opiskelumuoto | 爱家 | Paikkakunta | Jarjestaja |
|---|---|---|---|---|---|
| 计算统计数据 | 5Cr | Kurssi | 18.1.2021-9.5.2021 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Luentokurssi | 31.8.2020-18.10.2020 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Kurssi | 1.6.2020-14.8.2020 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Kurssi | 7.1.2020-30.4.2020 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Luentokurssi | 2.9.2019-20.10.2019 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Kurssi | 1.6.2019-16.8.2019 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Muu opetustapahtuma | 7.1.2019-2.5.2019 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Luentokurssi | 3.9.2018-21.10.2018 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Kurssi | 23.1.2018-11.5.2018 | ||
| 计算统计数据我 | 5Cr | Luentokurssi | 5.9.2017-23.10.2017 |
Kohderyhma
该课程是数学与统计硕士课程中统计专业的必修课程。
该课程由数学与统计学硕士课程负责。
本课程属于数学与统计硕士课程的统计与社会统计模块。
| 数学与统计、数据科学、生命科学信息学和计算机科学硕士课程的学生 |
本课程适用于其他学位课程的学生。
Edeltävät opinnot tai edeltävä osaaminen
| “线性代数，概率论，统计推理，学士学位课程;基本编程技能;贝叶斯推理(例如MAT22005 Bayes-päättely, DATA11006统计数据科学或LSI35002生物科学中的贝叶斯推理)" |
Osaamistavoitteet
| 了解并使用常用的计算工具进行可靠的统计分析。了解最重要的蒙特卡罗方法的理论基础。在高级编程语言上应用和实现计算统计过程。 |
Ajoitus
建议完成研究的时间/阶段:或2。硕士学习的年份。
开设课程的学期/教学周期:每年秋季学期，第一学期。
Sisalto
| 最重要的数值和计算方法和原理的统计。从概率分布抽样方法的理论和实践，包括拒绝抽样，重要抽样，通用马尔可夫链蒙特卡罗和哈密顿蒙特卡罗。现代近似推理方法综述。计算机项目可以用Python(首选)或R实现。 |
Suoritustavat
练习和家庭考试。
oppiista tukevat aktiviteetit ja opetusmenetelmät
| 讲座和电脑健身课 |
Oppimateriaali
课堂讲稿
Arviointimenetelmat ja -kriteerit
| 电脑练习和一个基于电脑的家庭考试。课程评分为1-5级。 |
Suositeltavat valinnaiset opinnot
| 微分方程基础;数据分析与Python (AYCSM90004en) |
Toteutus
练习和家庭考试。